Data Engineering

Servicios de base de datos

Infraestructura de base de datos confiable, de alto rendimiento y escalable

Diseñamos, optimizamos y gestionamos la infraestructura de bases de datos de la que dependen sus aplicaciones y análisis. Desde la arquitectura relacional y NoSQL hasta el ajuste del rendimiento, la estrategia de copias de seguridad y la migración a la nube, nuestros especialistas en bases de datos garantizan que su capa de datos nunca se convierta en un cuello de botella.

Capacidades básicas

  • Diseño de arquitectura de bases de datos (relacionales, NoSQL, NewSQL)
  • Ajuste del rendimiento y optimización de consultas
  • Migración de bases de datos y transición a plataformas en la nube
  • Diseño de alta disponibilidad, replicación y recuperación ante desastres
  • Diseño de índices y optimización de esquemas
  • Monitoreo de bases de datos, alertas y planificación de capacidad

Ideal para

Equipos de ingeniería con problemas de rendimiento

Aplicaciones que experimentan consultas lentas, alta carga de base de datos o limitaciones de escala que afectan la experiencia del usuario.

Organizaciones que migran a la nube

Empresas que trasladan bases de datos locales a AWS RDS, Azure SQL o Google Cloud SQL y necesitan orientación experta en migración.

Empresas emergentes en etapa inicial

Fundar equipos de ingeniería que necesitan asesoramiento experto en arquitectura de bases de datos antes de tomar decisiones difíciles de deshacer.

Industrias impulsadas por el cumplimiento

Organizaciones de servicios financieros y atención médica que necesitan seguridad de bases de datos, registro de auditoría y cumplimiento de residencia de datos.

Instantánea del proyecto del mundo real

Data EngineeringTecnología financiera

Migración de QlikView a Power BI para servicios financieros

La empresa eliminó ₹1.8Cr en licencias anuales de QlikView y redujo la cartera de informes de BI en un 74% (de 180 a 47), a la vez que mejoró los tiempos de carga de los paneles de control en un 65%. La migración se completó dos semanas antes de la fecha límite de renovación del contrato.

₹1.8Cr

Ahorros anuales en licencias

74%

Informe de cartera racionalizada

65%

Tiempos de carga del panel más rápidos

Ver el caso de estudio completo

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