Ingénierie produit
Des produits évolutifs et prêts pour l'analyse, conçus pour la croissance dès le premier jour.
Nous concevons des produits intelligents et évolutifs qui génèrent des résultats commerciaux mesurables, en intégrant dès la conception la stratégie produit, l'architecture cloud-native et l'analyse embarquée, plutôt que de les ajouter a posteriori. Que vous soyez une startup SaaS lançant votre premier produit ou une entreprise développant une nouvelle plateforme interne, nous vous offrons l'expertise technique et la clarté architecturale nécessaires pour livrer une solution pérenne. Lors d'une récente mission pour une startup SaaS européenne, nous avons constaté une augmentation de 35 % de l'engagement produit après l'intégration d'un moteur d'analyse directement dans sa plateforme.
Compétences clés
- Stratégie produit et architecture technique adaptées à votre marché et à votre stade de croissance
- Développement d'applications cloud-native et évolutives, du premier sprint à la production
- Des outils d'analyse intégrés et des tableaux de bord intégrés à l'application qui offrent aux utilisateurs et aux opérateurs une véritable visibilité.
- Mise en œuvre du pipeline CI/CD et des meilleures pratiques DevOps dès le départ
- Assurance qualité de bout en bout, amélioration itérative et étapes de livraison structurées
- Conception axée sur les API permettant l'intégration avec votre écosystème technologique plus large
Idéal pour
Start-ups SaaS
Les jeunes entreprises qui ont besoin d'un partenaire ingénieur senior pour construire leur premier produit avec l'architecture adéquate, et non un produit qui nécessite une refonte complète lors de la levée de fonds de série A.
Entreprises de croissance axées sur les produits
Les entreprises SaaS qui souhaitent intégrer l'analyse des produits, le suivi de l'utilisation et l'intelligence intégrée à l'application pour stimuler l'activation, la fidélisation et les revenus liés à l'expansion.
Équipes internes de développement d'outils
Les entreprises qui développent des plateformes internes, des outils de développement ou des systèmes opérationnels où la qualité de l'ingénierie et la maintenabilité comptent autant que la livraison des fonctionnalités.
Lancement de plateformes numériques
Les organisations qui se développent dans le numérique avec un nouveau produit ou une nouvelle plateforme et qui ont besoin d'un partenaire capable de gérer l'ingénierie complète, l'infrastructure cloud et les données dès le premier jour.
Aperçu d'un projet concret
Plateforme de numérisation des opérations hospitalières
Le délai de sortie des patients a été réduit de 4,5 heures à 1,8 heure. Le taux d'exhaustivité des dossiers cliniques est passé de 67 % à 96 %, éliminant ainsi les données manquantes qui entraînaient le rejet des demandes de remboursement. La productivité du personnel a progressé de 34 %.
4.5h→1.8h
heure de sortie du patient
96%
exhaustivité de la documentation clinique
34%
Amélioration de la productivité du personnel
Voir l'étude de cas complète
Projets connexes
Consultez les études de cas où nous avons réalisé des missions Ingénierie produit.
Plateforme d'évaluation et d'analyse des apprentissages basée sur l'IA pour les technologies éducatives
Le taux de réussite des cours est passé de 38 % à 61 % en un semestre. L'indice NPS de satisfaction des apprenants a augmenté de 31 à 58, et la plateforme a réduit le taux de désabonnement mensuel de 2,8 points de pourcentage.
61%
Taux d'achèvement du cours (en hausse par rapport à 38 %)
58
NPS des apprenants (en hausse par rapport à 31)
Plateforme de numérisation des opérations hospitalières
Le délai de sortie des patients a été réduit de 4,5 heures à 1,8 heure. Le taux d'exhaustivité des dossiers cliniques est passé de 67 % à 96 %, éliminant ainsi les données manquantes qui entraînaient le rejet des demandes de remboursement. La productivité du personnel a progressé de 34 %.
4.5h→1.8h
heure de sortie du patient
96%
exhaustivité de la documentation clinique
Plateforme d'optimisation des itinéraires logistiques du dernier kilomètre
Le respect des délais de livraison est passé de 76 % à 94 %, les coûts de carburant par livraison ont diminué de 18 % et la productivité des chauffeurs a atteint 88 % de leur capacité théorique. Le client s'est étendu à trois nouvelles villes en six mois en utilisant la même plateforme.
94%
Conformité aux SLA de livraison
18%
Réduction du coût du carburant par livraison
Simulation de formation basée sur la réalité augmentée pour les opérations de fabrication
Le temps de formation par opérateur a été réduit de 40 % et les incidents de sécurité liés à la formation ont disparu. Les scores de certification des compétences ont progressé en moyenne de 22 points de pourcentage. Le client étend la plateforme à deux sites supplémentaires.
40%
Réduction du temps de formation
0
Incidents de sécurité liés à la formation
Prévision de la demande basée sur l'apprentissage automatique pour la chaîne d'approvisionnement du commerce de détail
Le taux moyen de rupture de stock a diminué de 12 % à 4,3 %, et les pertes liées aux démarques de fin de saison ont baissé de 28 %. La précision des prévisions de l'équipe des achats (mesurée par l'erreur absolue moyenne en pourcentage [MAPE]) s'est améliorée, passant de 31 % à 11 % d'erreur.
4.3%
Taux de rupture de stock (en baisse par rapport à 12 %)
28%
Réduction des pertes liées aux démarques
Visibilité et tour de contrôle de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout
Le délai de réponse aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement est passé de 4 jours (délai de détection) à 6 heures. Les ruptures de stock dues à des lacunes dans la visibilité de la chaîne d'approvisionnement ont diminué de 71 %. L'équipe des achats a ainsi économisé 1,8 million de dollars en frais de transport express dès la première année.
4d→6h
Temps de réponse en cas de détection de perturbation
71%
Réduction des ruptures de stock dues à l'écart de visibilité