Data Engineering

Services d'ingénierie des données

Construisez l'infrastructure de données qui rend tout le reste possible.

Nous concevons, construisons et exploitons l'infrastructure d'ingénierie des données dont dépendent les organisations modernes axées sur les données. Des pipelines de données et de l'architecture ETL/ELT à l'entreposage de données et au streaming en temps réel, nos ingénieurs de données fournissent une infrastructure de données fiable, évolutive et maintenable.

Compétences clés

  • Conception et mise en œuvre d'architectures de piles de données modernes
  • Développement et orchestration de pipelines ETL/ELT (Airflow, dbt)
  • Diffusion de données en temps réel avec Kafka et Kinesis
  • cadres de surveillance et d'alerte de la qualité des données
  • Migration et modernisation de l'infrastructure de données
  • Pratiques DataOps et CI/CD pour les pipelines de données

Idéal pour

Équipes de science des données sans infrastructure

Les équipes d'analyse et de science des données consacrent plus de 70 % de leur temps à la gestion des données plutôt qu'à la génération d'informations.

Entreprises développant des produits de données

Les organisations qui développent des produits de données internes ou externes nécessitant une infrastructure d'ingénierie des données fiable et évolutive.

Les entreprises modernisent leur infrastructure de données

Les entreprises remplacent leurs entrepôts de données ou outils ETL traditionnels par des architectures de données modernes natives du cloud.

Start-ups à forte croissance

Les entreprises en forte croissance dont la configuration de données ad hoc est mise à rude épreuve par la croissance et qui ont besoin d'une infrastructure de données de qualité technique.

Aperçu d'un projet concret

Data EngineeringChaîne d'approvisionnement et logistique

Intégration et analyse des données des systèmes de gestion de cour

Le temps d'immobilisation moyen des remorques a diminué de 34 % et les frais de surestaries des transporteurs ont baissé de 420 000 $ par an. Les conflits d'horaires d'accostage ont été éliminés en moins de 60 jours, ce qui a permis d'améliorer le débit des arrivages de 22 %.

34%

Réduction du temps d'immobilisation des remorques

$420K

Économies annuelles sur les frais de détention

22%

Amélioration du débit des quais

Voir l'étude de cas complète

Projets connexes

Consultez les études de cas où nous avons réalisé des missions Services d'ingénierie des données.

Data EngineeringSoins de santé

Plateforme de données de gestion financière des soins de santé

Le délai de clôture financière mensuelle a été réduit de 22 à 8 jours. L'équipe du directeur financier a bénéficié pour la première fois d'une visibilité inter-sites, ce qui a permis d'identifier 4,2 crores de roupies de revenus non facturés qui étaient passés inaperçus en raison de failles du système.

22→8 days

Réduction de clôture de fin de mois

₹4.2Cr

Revenus non facturés recouvrés

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Data EngineeringFintech

Migration de QlikView vers Power BI pour les services financiers

L'entreprise a économisé 1,8 crore de roupies sur ses licences QlikView annuelles et réduit son portefeuille de rapports de BI de 74 % (de 180 à 47), tout en améliorant les temps de chargement des tableaux de bord de 65 %. La migration a été achevée deux semaines avant la date limite de renouvellement du contrat.

₹1.8Cr

Économies annuelles sur les licences

74%

Rapport sur le portefeuille rationalisé

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Data EngineeringChaîne d'approvisionnement et logistique

Intégration et analyse des données des systèmes de gestion de cour

Le temps d'immobilisation moyen des remorques a diminué de 34 % et les frais de surestaries des transporteurs ont baissé de 420 000 $ par an. Les conflits d'horaires d'accostage ont été éliminés en moins de 60 jours, ce qui a permis d'améliorer le débit des arrivages de 22 %.

34%

Réduction du temps d'immobilisation des remorques

$420K

Économies annuelles sur les frais de détention

Voir l'étude de cas