Entrepôt de données
Une source unique de vérité à laquelle toute votre organisation peut faire confiance
Nous concevons et mettons en œuvre des entrepôts de données cloud qui centralisent vos données métier provenant de sources diverses dans un environnement fiable, optimisé pour les requêtes et gouverné. Nos solutions d'entreposage de données éliminent la fragmentation et l'incohérence des données qui affectent les entreprises en forte croissance.
Compétences clés
- architecture et sélection de plateforme d'entrepôt de données cloud
- Modélisation dimensionnelle des données (schéma en étoile, coffre-fort de données)
- Intégration et harmonisation des données multi-sources
- Définitions de la couche de transformation dbt et des métriques
- Optimisation des performances et gestion des coûts des requêtes
- Gouvernance et documentation de l'entrepôt de données
Idéal pour
Entreprises aux données fragmentées
Les organisations où les données critiques sont réparties dans plus de 5 systèmes différents et où la consolidation manuelle des rapports mensuels prend des semaines.
Les entreprises qui investissent dans la BI
Les entreprises qui mettent en œuvre Tableau, Power BI ou Looker et qui ont besoin d'une base de données fiable pour créer des tableaux de bord dignes de confiance.
Équipes des opérations financières et de revenus
Les directeurs financiers et les responsables des opérations de revenus qui ont besoin d'une source unique d'information fiable pour leurs rapports financiers, leurs revenus annuels récurrents et leurs prévisions de revenus.
Migration d'entreprises depuis des entrepôts de données existants
Des organisations remplacent leurs entrepôts de données Teradata, Oracle ou SQL Server sur site par des plateformes cloud modernes.
Aperçu d'un projet concret
Plateforme de données de gestion financière des soins de santé
Le délai de clôture financière mensuelle a été réduit de 22 à 8 jours. L'équipe du directeur financier a bénéficié pour la première fois d'une visibilité inter-sites, ce qui a permis d'identifier 4,2 crores de roupies de revenus non facturés qui étaient passés inaperçus en raison de failles du système.
22→8 days
Réduction de clôture de fin de mois
₹4.2Cr
Revenus non facturés recouvrés
6
Systèmes sources intégrés
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Projets connexes
Consultez les études de cas où nous avons réalisé des missions Entrepôt de données.
Plateforme de données de gestion financière des soins de santé
Le délai de clôture financière mensuelle a été réduit de 22 à 8 jours. L'équipe du directeur financier a bénéficié pour la première fois d'une visibilité inter-sites, ce qui a permis d'identifier 4,2 crores de roupies de revenus non facturés qui étaient passés inaperçus en raison de failles du système.
22→8 days
Réduction de clôture de fin de mois
₹4.2Cr
Revenus non facturés recouvrés
Migration de QlikView vers Power BI pour les services financiers
L'entreprise a économisé 1,8 crore de roupies sur ses licences QlikView annuelles et réduit son portefeuille de rapports de BI de 74 % (de 180 à 47), tout en améliorant les temps de chargement des tableaux de bord de 65 %. La migration a été achevée deux semaines avant la date limite de renouvellement du contrat.
₹1.8Cr
Économies annuelles sur les licences
74%
Rapport sur le portefeuille rationalisé
Intégration et analyse des données des systèmes de gestion de cour
Le temps d'immobilisation moyen des remorques a diminué de 34 % et les frais de surestaries des transporteurs ont baissé de 420 000 $ par an. Les conflits d'horaires d'accostage ont été éliminés en moins de 60 jours, ce qui a permis d'améliorer le débit des arrivages de 22 %.
34%
Réduction du temps d'immobilisation des remorques
$420K
Économies annuelles sur les frais de détention