Data Engineering

Services de bases de données

Infrastructure de base de données fiable, performante et évolutive

Nous concevons, optimisons et gérons l'infrastructure de bases de données dont dépendent vos applications et vos analyses. De l'architecture relationnelle et NoSQL à l'optimisation des performances, en passant par la stratégie de sauvegarde et la migration vers le cloud, nos spécialistes veillent à ce que votre couche de données ne devienne jamais un goulot d'étranglement.

Compétences clés

  • Conception d'architecture de base de données (relationnelle, NoSQL, NewSQL)
  • Optimisation des performances et des requêtes
  • Migration de bases de données et transition vers la plateforme cloud
  • Conception de haute disponibilité, de réplication et de reprise après sinistre
  • Conception d'index et optimisation de schéma
  • Surveillance, alerte et planification de la capacité des bases de données

Idéal pour

Équipes d'ingénierie confrontées à des problèmes de performance

Applications présentant des requêtes lentes, une charge de base de données élevée ou des limitations de mise à l'échelle qui affectent l'expérience utilisateur.

Les organisations qui migrent vers le cloud

Les entreprises qui migrent leurs bases de données sur site vers AWS RDS, Azure SQL ou Google Cloud SQL et qui ont besoin de conseils d'experts en matière de migration.

Start-ups en phase de démarrage

Les équipes d'ingénierie fondatrices qui ont besoin de conseils d'experts en architecture de bases de données avant de prendre des décisions difficiles à annuler.

Industries axées sur la conformité

Les organismes des secteurs des services financiers et de la santé qui ont besoin de sécurité des bases de données, de journalisation des audits et de conformité en matière de résidence des données.

Aperçu d'un projet concret

Data EngineeringFintech

Migration de QlikView vers Power BI pour les services financiers

L'entreprise a économisé 1,8 crore de roupies sur ses licences QlikView annuelles et réduit son portefeuille de rapports de BI de 74 % (de 180 à 47), tout en améliorant les temps de chargement des tableaux de bord de 65 %. La migration a été achevée deux semaines avant la date limite de renouvellement du contrat.

₹1.8Cr

Économies annuelles sur les licences

74%

Rapport sur le portefeuille rationalisé

65%

Temps de chargement du tableau de bord plus rapides

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Projets connexes

Consultez les études de cas où nous avons réalisé des missions Services de bases de données.

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Plateforme de données de gestion financière des soins de santé

Le délai de clôture financière mensuelle a été réduit de 22 à 8 jours. L'équipe du directeur financier a bénéficié pour la première fois d'une visibilité inter-sites, ce qui a permis d'identifier 4,2 crores de roupies de revenus non facturés qui étaient passés inaperçus en raison de failles du système.

22→8 days

Réduction de clôture de fin de mois

₹4.2Cr

Revenus non facturés recouvrés

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Data EngineeringFintech

Migration de QlikView vers Power BI pour les services financiers

L'entreprise a économisé 1,8 crore de roupies sur ses licences QlikView annuelles et réduit son portefeuille de rapports de BI de 74 % (de 180 à 47), tout en améliorant les temps de chargement des tableaux de bord de 65 %. La migration a été achevée deux semaines avant la date limite de renouvellement du contrat.

₹1.8Cr

Économies annuelles sur les licences

74%

Rapport sur le portefeuille rationalisé

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Data EngineeringChaîne d'approvisionnement et logistique

Intégration et analyse des données des systèmes de gestion de cour

Le temps d'immobilisation moyen des remorques a diminué de 34 % et les frais de surestaries des transporteurs ont baissé de 420 000 $ par an. Les conflits d'horaires d'accostage ont été éliminés en moins de 60 jours, ce qui a permis d'améliorer le débit des arrivages de 22 %.

34%

Réduction du temps d'immobilisation des remorques

$420K

Économies annuelles sur les frais de détention

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