Datenplattform für das Finanzmanagement im Gesundheitswesen
Ein Netzwerk aus zwölf Krankenhäusern verfügte über fragmentierte Finanzdaten, die auf sechs verschiedene ERP- und Abrechnungssysteme verteilt waren. Dadurch war es unmöglich, einen konsolidierten Überblick über Umsatz, Zahlungseingänge und Kosten pro Eingriff über alle Einrichtungen hinweg zu erhalten. Der Monatsabschluss dauerte 22 Tage.
Kunde
Confidential, Healthcare Network Client
Teamleiter
Arjun Mehta
Datum
Q2 2022
Geschäftliche Herausforderung
Ein Netzwerk aus zwölf Krankenhäusern verfügte über fragmentierte Finanzdaten, die auf sechs verschiedene ERP- und Abrechnungssysteme verteilt waren. Dadurch war es unmöglich, einen konsolidierten Überblick über Umsatz, Zahlungseingänge und Kosten pro Eingriff über alle Einrichtungen hinweg zu erhalten. Der Monatsabschluss dauerte 22 Tage.
Lösung & Ansatz
Wir haben eine einheitliche Finanzdatenplattform auf AWS Redshift aufgebaut, die Daten aus allen sechs Quellsystemen über eine Python-basierte Datenerfassungsschicht, verwaltet in Airflow, aufnimmt und harmonisiert. dbt-Modelle standardisieren Umsatz-, Inkasso- und Kostenkennzahlen standortübergreifend und visualisieren diese in Tableau für das Reporting von CFO und Abteilungsleitern.
Gelieferte Fähigkeiten
- Pipeline zur Datenaufnahme und -normalisierung für mehrere ERP-Systeme
- Tägliche Datenaktualisierung durch Luftstromsteuerung
- Standardisierungsebene für Finanzkennzahlen der DBT
- Konsolidierte Umsatz- und Inkasso-Dashboards
- Automatisierte Monatsabschlüsse reduzieren die manuelle Konsolidierung
Geschäftsergebnisse
Der Monatsabschluss wurde von 22 auf 8 Tage verkürzt. Das CFO-Team erhielt erstmals einen standortübergreifenden Überblick und identifizierte nicht fakturierte Umsätze in Höhe von 4,2 Crore ₹, die durch Systemlücken verloren gegangen waren.
22→8 days
Monatsabschlussreduzierung
₹4.2Cr
Nicht fakturierte Einnahmen zurückgewonnen
6
Integrierte Quellsysteme
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Der Monatsabschluss wurde von 22 auf 8 Tage verkürzt. Das CFO-Team erhielt erstmals einen standortübergreifenden Überblick und identifizierte nicht fakturierte Umsätze in Höhe von 4,2 Crore ₹, die durch Systemlücken verloren gegangen waren.
22→8 days
Monatsabschlussreduzierung
₹4.2Cr
Nicht fakturierte Einnahmen zurückgewonnen
Migration von QlikView zu Power BI für Finanzdienstleistungen
Das Unternehmen sparte 1,8 Crore ₹ an jährlichen QlikView-Lizenzkosten ein und reduzierte das Portfolio an BI-Berichten um 74 % (von 180 auf 47), während gleichzeitig die Ladezeiten der Dashboards um 65 % verbessert wurden. Die Migration wurde zwei Wochen vor Ablauf der Vertragsverlängerungsfrist abgeschlossen.
₹1.8Cr
Jährliche Lizenzeinsparungen
74%
Berichtsportfolio rationalisiert
Datenintegration und -analyse für Yard-Management-Systeme
Die durchschnittliche Standzeit der Anhänger sank um 34 %, und die Standgebühren der Spediteure reduzierten sich um 420.000 US-Dollar jährlich. Terminüberschneidungen an den Laderampen wurden innerhalb von 60 Tagen beseitigt, wodurch der Wareneingang um 22 % verbessert wurde.
34%
Reduzierung der Standzeit des Anhängers
$420K
Einsparungen bei den jährlichen Haftgebühren