Datenintegration und -analyse für Yard-Management-Systeme
Ein großes Distributionsunternehmen mit acht Lagerplätzen nutzte ein voneinander getrenntes Hofmanagementsystem, das weder mit dem WMS noch mit dem TMS kommunizierte. Standzeiten, Laderampenauslastung und Lkw-Bestand wurden über Tabellenkalkulationen verwaltet, was zu Konflikten bei der Laderampenplanung und Standgebühren führte.
Kunde
Confidential, Supply Chain Client
Industrie
Logistik & LieferketteTeamleiter
Sophie Müller
Datum
Q4 2023
Geschäftliche Herausforderung
Ein großes Distributionsunternehmen mit acht Lagerplätzen nutzte ein voneinander getrenntes Hofmanagementsystem, das weder mit dem WMS noch mit dem TMS kommunizierte. Standzeiten, Laderampenauslastung und Lkw-Bestand wurden über Tabellenkalkulationen verwaltet, was zu Konflikten bei der Laderampenplanung und Standgebühren führte.
Lösung & Ansatz
Wir haben das Yard-Management-System (YMS) über Kafka-Event-Streaming mit dem Warehouse-Management-System (WMS) und dem Transportation-Management-System (TMS) integriert, alle Yard-Ereignisdaten in Snowflake übertragen und DBT-Modelle für die Analyse von Dockauslastung, Verweilzeit und Standkosten erstellt. Power BI-Dashboards bieten Yard-Managern Echtzeit-Einblicke und prädiktive Empfehlungen für die Dockplanung.
Gelieferte Fähigkeiten
- YMS-, WMS- und TMS-Integration über Kafka-Event-Streaming
- Snowflake-Datensee für Werftbetriebsdaten
- dbt-Modelle für Dock- und Verweilanalysen
- Vorhersage-Tool zur Dockbelegungsempfehlung
- Verfolgung der Standgelder und Berichterstattung über die Leistung der Spediteure
Geschäftsergebnisse
Die durchschnittliche Standzeit der Anhänger sank um 34 %, und die Standgebühren der Spediteure reduzierten sich um 420.000 US-Dollar jährlich. Terminüberschneidungen an den Laderampen wurden innerhalb von 60 Tagen beseitigt, wodurch der Wareneingang um 22 % verbessert wurde.
34%
Reduzierung der Standzeit des Anhängers
$420K
Einsparungen bei den jährlichen Haftgebühren
22%
Verbesserung des Dock-Durchsatzes
Verwandte Projekte
Datenplattform für das Finanzmanagement im Gesundheitswesen
Der Monatsabschluss wurde von 22 auf 8 Tage verkürzt. Das CFO-Team erhielt erstmals einen standortübergreifenden Überblick und identifizierte nicht fakturierte Umsätze in Höhe von 4,2 Crore ₹, die durch Systemlücken verloren gegangen waren.
22→8 days
Monatsabschlussreduzierung
₹4.2Cr
Nicht fakturierte Einnahmen zurückgewonnen
Migration von QlikView zu Power BI für Finanzdienstleistungen
Das Unternehmen sparte 1,8 Crore ₹ an jährlichen QlikView-Lizenzkosten ein und reduzierte das Portfolio an BI-Berichten um 74 % (von 180 auf 47), während gleichzeitig die Ladezeiten der Dashboards um 65 % verbessert wurden. Die Migration wurde zwei Wochen vor Ablauf der Vertragsverlängerungsfrist abgeschlossen.
₹1.8Cr
Jährliche Lizenzeinsparungen
74%
Berichtsportfolio rationalisiert
Datenintegration und -analyse für Yard-Management-Systeme
Die durchschnittliche Standzeit der Anhänger sank um 34 %, und die Standgebühren der Spediteure reduzierten sich um 420.000 US-Dollar jährlich. Terminüberschneidungen an den Laderampen wurden innerhalb von 60 Tagen beseitigt, wodurch der Wareneingang um 22 % verbessert wurde.
34%
Reduzierung der Standzeit des Anhängers
$420K
Einsparungen bei den jährlichen Haftgebühren