Data Engineering

Data Warehousing

Eine einzige verlässliche Informationsquelle, der Ihre gesamte Organisation vertrauen kann.

Wir konzipieren und implementieren Cloud-Data-Warehouses, die Ihre Geschäftsdaten aus verschiedenen Quellen in einer zuverlässigen, abfrageoptimierten und kontrollierten Umgebung zusammenführen. Unsere Data-Warehouse-Lösungen beseitigen die Datenfragmentierung und -inkonsistenz, die schnell wachsende Unternehmen häufig plagen.

Kernkompetenzen

  • Auswahl der Cloud-Data-Warehouse-Architektur und -Plattform
  • Dimensionale Datenmodellierung (Sternschema, Data Vault)
  • Integration und Harmonisierung von Daten aus verschiedenen Quellen
  • dbt-Transformationsschicht und Metrikdefinitionen
  • Leistungsoptimierung und Abfragekostenmanagement
  • Data-Warehouse-Governance und Dokumentation

Ideal für

Unternehmen mit fragmentierten Daten

Organisationen, in denen geschäftskritische Daten in 5 oder mehr verschiedenen Systemen gespeichert sind und die monatliche Berichtserstellung wochenlange manuelle Konsolidierung erfordert.

Unternehmen, die in Business Intelligence investieren

Unternehmen, die Tableau, Power BI oder Looker einsetzen und eine zuverlässige Datengrundlage benötigen, um vertrauenswürdige Dashboards zu erstellen.

Teams für Finanzen und Umsatzabwicklung

Finanzvorstände und RevOps-Leiter, die eine zentrale Datenquelle für Finanzberichterstattung, ARR und Umsatzprognosen benötigen.

Unternehmen, die von veralteten Enterprise Data Warehouses migrieren

Organisationen, die lokale Teradata-, Oracle- oder SQL-Server-Data-Warehouses durch moderne Cloud-Plattformen ersetzen.

Momentaufnahme eines realen Projekts

Data EngineeringGesundheitspflege

Datenplattform für das Finanzmanagement im Gesundheitswesen

Der Monatsabschluss wurde von 22 auf 8 Tage verkürzt. Das CFO-Team erhielt erstmals einen standortübergreifenden Überblick und identifizierte nicht fakturierte Umsätze in Höhe von 4,2 Crore ₹, die durch Systemlücken verloren gegangen waren.

22→8 days

Monatsabschlussreduzierung

₹4.2Cr

Nicht fakturierte Einnahmen zurückgewonnen

6

Integrierte Quellsysteme

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Verwandte Projekte

Sehen Sie sich Fallstudien an, in denen wir Data Warehousing-Projekte erfolgreich durchgeführt haben.

Data EngineeringGesundheitspflege

Datenplattform für das Finanzmanagement im Gesundheitswesen

Der Monatsabschluss wurde von 22 auf 8 Tage verkürzt. Das CFO-Team erhielt erstmals einen standortübergreifenden Überblick und identifizierte nicht fakturierte Umsätze in Höhe von 4,2 Crore ₹, die durch Systemlücken verloren gegangen waren.

22→8 days

Monatsabschlussreduzierung

₹4.2Cr

Nicht fakturierte Einnahmen zurückgewonnen

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Data EngineeringFintech

Migration von QlikView zu Power BI für Finanzdienstleistungen

Das Unternehmen sparte 1,8 Crore ₹ an jährlichen QlikView-Lizenzkosten ein und reduzierte das Portfolio an BI-Berichten um 74 % (von 180 auf 47), während gleichzeitig die Ladezeiten der Dashboards um 65 % verbessert wurden. Die Migration wurde zwei Wochen vor Ablauf der Vertragsverlängerungsfrist abgeschlossen.

₹1.8Cr

Jährliche Lizenzeinsparungen

74%

Berichtsportfolio rationalisiert

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Data EngineeringLieferkette & Logistik

Datenintegration und -analyse für Yard-Management-Systeme

Die durchschnittliche Standzeit der Anhänger sank um 34 %, und die Standgebühren der Spediteure reduzierten sich um 420.000 US-Dollar jährlich. Terminüberschneidungen an den Laderampen wurden innerhalb von 60 Tagen beseitigt, wodurch der Wareneingang um 22 % verbessert wurde.

34%

Reduzierung der Standzeit des Anhängers

$420K

Einsparungen bei den jährlichen Haftgebühren

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