Dataplattform för ekonomisk hantering inom hälso- och sjukvården

Ett nätverk med 12 sjukhus hade finansiella data fragmenterade över 6 olika ERP- och faktureringssystem, vilket gjorde det omöjligt att få en konsoliderad bild av intäkter, inkassering och kostnad per procedur mellan olika anläggningar. Månadsavslutet tog 22 dagar.

Dataplattform för ekonomisk hantering inom hälso- och sjukvården

Klient

Confidential, Healthcare Network Client

Teamledare

Arjun Mehta

Datum

Q2 2022

Affärsutmaning

Ett nätverk med 12 sjukhus hade finansiella data fragmenterade över 6 olika ERP- och faktureringssystem, vilket gjorde det omöjligt att få en konsoliderad bild av intäkter, inkassering och kostnad per procedur mellan olika anläggningar. Månadsavslutet tog 22 dagar.

Lösning och tillvägagångssätt

Vi byggde en enhetlig finansiell dataplattform på AWS Redshift, där vi hämtade och harmoniserade data från alla 6 källsystem via ett Python-baserat inmatningslager som hanteras i Airflow. DBT-modeller standardiserar intäkts-, inkasso- och kostnadsmått över olika anläggningar, vilket framkom via Tableau för rapportering till ekonomichefer och avdelningschefer.

Förmågor levererade

  • Pipeline för datainmatning och normalisering av flera ERP-system
  • Luftflödesstyrd daglig datauppdatering
  • standardiseringslager för finansiella mätvärden för DBT
  • Konsoliderade intäkts- och inkassoöversikter
  • Automatisering av månadsavslut minskar manuell konsolidering

Affärsresultat

Månadsslutets finansiella avslut förkortades från 22 dagar till 8 dagar. CFO-teamet fick för första gången insyn i anläggningarna och identifierade ₹4,2 Cr i ofakturerade intäkter som hade fallit genom systemluckor.

22→8 days

Minskning vid månadsslut

₹4.2Cr

Återvunna ofakturerade intäkter

6

Källsystem integrerade

Relaterade projekt