Dataintegration och analys av gårdshanteringssystem

Affärsutmaning

Ett stort distributionsföretag som drev åtta lagergårdar hade ett frånkopplat gårdshanteringssystem som inte kommunicerade med deras WMS eller TMS. Gårdens uppehållstider, dockutnyttjande och trailerlager hanterades i kalkylblad, vilket orsakade konflikter i dockningsschemaläggningen och kvarhållningsavgifter.

Lösning och tillvägagångssätt

Vi integrerade YMS med WMS och TMS via Kafka-händelseströmning, placerade all händelsedata för varvet i Snowflake och byggde DBT-modeller för analys av dockutnyttjande, uppehållstid och kvarhållningskostnader. Power BI-instrumentpaneler ger varvschefer insyn i realtid och prediktiva rekommendationer för dockningsschemaläggning.

Förmågor levererade

• YMS-, WMS- och TMS-integration via Kafka-evenemangsströmning
• Snowflake-datasjö för data om varvsdrift
• dbt-modeller för docknings- och dwell-analys
• Rekommendationsmotor för prediktiv dockningsschemaläggning
• Uppföljning av kvarhållningskostnader och rapportering av transportörers prestanda

Affärsresultat

Den genomsnittliga uppehållstiden för trailers minskade med 34 % och avgifterna för transportörers kvarhållande minskade med 420 000 dollar årligen. Konflikter med dockningsschemaläggning eliminerades inom 60 dagar, vilket förbättrade inkommande genomströmning med 22 %.