Piattaforma di digitalizzazione delle operazioni ospedaliere
Un ospedale polispecialistico da 400 posti letto gestiva i flussi di lavoro clinici principali su carta: ricoveri dei pazienti, gestione dei posti letto, documentazione dei giri di reparto e dimissioni. Ciò causava rischi per la sicurezza dei pazienti, perdita di dati e inefficienze operative.
Cliente
Confidential, Multi-Specialty Hospital Client
Industria
Assistenza sanitaria e HealthTechCaposquadra
Priya Sharma
Data
Q4 2022
Sfida aziendale
Un ospedale polispecialistico da 400 posti letto gestiva i flussi di lavoro clinici principali su carta: ricoveri dei pazienti, gestione dei posti letto, documentazione dei giri di reparto e dimissioni. Ciò causava rischi per la sicurezza dei pazienti, perdita di dati e inefficienze operative.
Soluzione e approccio
Abbiamo realizzato un progetto completo di digitalizzazione delle operazioni ospedaliere, che comprende la registrazione dei pazienti, l'acquisizione dei dati clinici conforme allo standard HL7 FHIR, il modulo di gestione dei posti letto, i flussi di lavoro delle postazioni infermieristiche e la generazione dei riepiloghi delle dimissioni. Il sistema si integra con i sistemi PACS e di laboratorio esistenti.
Capacità fornite
- Gestione della registrazione e dell'ammissione dei pazienti
- Acquisizione di dati clinici conforme a HL7 FHIR
- Dashboard di gestione dei letti e occupazione in tempo reale
- Applicazione del flusso di lavoro della postazione infermieristica
- Generazione automatica del riepilogo delle dimissioni
Risultati aziendali
I tempi di dimissione dei pazienti sono stati ridotti da 4,5 ore a 1,8 ore. La completezza della documentazione clinica è migliorata dal 67% al 96%, eliminando le lacune nei dati che causavano il rifiuto delle richieste di risarcimento assicurativo. I punteggi di produttività del personale sono migliorati del 34%.
4.5h→1.8h
Ora di dimissione del paziente
96%
Completezza della documentazione clinica
34%
Miglioramento della produttività del personale
Progetti correlati
Piattaforma di analisi dell'apprendimento e valutazione basata sull'intelligenza artificiale per EdTech
I tassi di completamento dei corsi sono migliorati dal 38% al 61% in un semestre. Il tasso di soddisfazione degli studenti (NPS) è aumentato da 31 a 58 e la piattaforma ha ridotto il tasso di abbandono mensile degli abbonati di 2,8 punti percentuali.
61%
Tasso di completamento del corso (in aumento rispetto al 38%)
58
NPS per studenti (in aumento rispetto a 31)
Piattaforma di digitalizzazione delle operazioni ospedaliere
I tempi di dimissione dei pazienti sono stati ridotti da 4,5 ore a 1,8 ore. La completezza della documentazione clinica è migliorata dal 67% al 96%, eliminando le lacune nei dati che causavano il rifiuto delle richieste di risarcimento assicurativo. I punteggi di produttività del personale sono migliorati del 34%.
4.5h→1.8h
Ora di dimissione del paziente
96%
Completezza della documentazione clinica
Piattaforma di ottimizzazione del percorso logistico dell'ultimo miglio
Il rispetto degli SLA di consegna è migliorato dal 76% al 94%, i costi del carburante per consegna sono diminuiti del 18% e la produttività degli autisti ha raggiunto l'88% della capacità teorica. Il cliente ha ampliato la propria attività in 3 nuove città in 6 mesi utilizzando la stessa piattaforma.
94%
Conformità SLA di consegna
18%
Riduzione del costo del carburante per consegna
Simulazione di formazione basata sulla realtà aumentata per le operazioni di produzione
I tempi di formazione per operatore si sono ridotti del 40% e gli incidenti di sicurezza correlati alla formazione sono scesi a zero. I punteggi di certificazione delle competenze sono migliorati in media di 22 punti percentuali. Il cliente sta espandendo la piattaforma ad altre due strutture.
40%
Riduzione dei tempi di formazione
0
Incidenti di sicurezza correlati alla formazione
Previsione della domanda basata su ML per la catena di fornitura al dettaglio
Il tasso medio di esaurimento scorte è sceso dal 12% al 4,3% e le perdite dovute ai ribassi di fine stagione sono diminuite del 28%. L'accuratezza delle previsioni del team di approvvigionamento (misurata da MAPE) è migliorata dal 31% all'11% di errore.
4.3%
Tasso di esaurimento scorte (in calo dal 12%)
28%
Riduzione delle perdite dovute ai ribassi
Visibilità end-to-end della supply chain e torre di controllo
I tempi di risposta alle interruzioni della supply chain sono migliorati da 4 giorni (ritardo di rilevamento) a 6 ore. Le rotture di stock attribuibili a lacune nella visibilità della supply chain sono state ridotte del 71%. Il team degli acquisti ha risparmiato 1,8 milioni di dollari in costi di trasporto rapido nel primo anno.
4d→6h
Tempo di risposta al rilevamento delle interruzioni
71%
Riduzione delle rotture di stock dovute a gap di visibilità